Интеллектуальные системы прогнозирования и управления на основе искусственных иммунных систем и распределенные вычисления. Intellectual systems of prediction and control based on the articial immune systems approach and distributed computing.

Abstract

В современном научном мире актуальны исследования в области искусственного интеллекта и компьютерных технологий. Бурное развитие интеллектуальных технологий в различных прикладных областях и их реальное применение во многих сферах человеческой деятельности предъявляет высокие требования к качеству разрабатываемых интеллектуальных систем, которые должны надежно работать в условиях неопределенности параметров, обладать адаптационными возможностями и функционировать в режиме реального времени. Существует множество методов, моделей и алгоритмов построения интеллектуальных систем, которые применяются в разных отраслях науки и техники. Одним из них является подход искусственных иммунных систем. В исследованиях используется направление искусственных иммунных систем, основанное на математической реализации механизмов молекулярного узнавания. При решении данных задач актуально распараллеливание специальных сервисных процедур. In the modern world of science, the researches in the eld of articial intelligence and computer technologies are actual. The rapid development of intellectual technologies in various application areas and their real life application in many spheres of human activity create high requirements for the quality of developed intellectual systems. They should work reliably in conditions of parameter indeterminacy, to have adaptation opportunities and to function in real time. There are many methods, models and algorithms of intellectual systems construction which are applied in various elds of science and technology. One of them the articial immune systems approach. Generally applied in research is the direction of articial immune systems based on the mathematical implementation of molecular recognition mechanisms. Parallelization of special service procedures is actual in solving such problems. The paper is dedicated to development of distributed computing algorithm for computation of parameters of quasi-split control subsystems that are used in the construction of formal peptides and implementation of intellectual systems of prediction and control of complex objects based on the articial immune systems approach.