Адам мiнез-құлық және стохастикалық оңтайландырудың алгоритмдiк моделдерi

Авторлар

  • M. A. Bektemessov әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университетi, Алматы, Қазақстан Республикасы
  • A. V. Gasnikov Мәскеу физико-техникалық институты, Мәскеу қ., Ресей Федерациясы
  • А. А. Lagunskaya А Мәскеу физико-техникалық институты, Мәскеу қ., Ресей Федерациясы
  • Zh. M. Ordabayeva Әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университетi, Алматы қ., Қазақстан Республикасы,

DOI:

10.26577/jmmcs-2017-3-473

Кілт сөздер:

стохастикалық айналы түсiру, градиентсiз әдiстерi, тепе-көлiк желiлерiнде iздеу

Аңдатпа

Мақалада параллелизация есептеу кезiндегi стохастикалық оңтайландыру зерттеледi; қосым-
ша алынған нәтижелерiн iздеуге тепе-теңдiк бөлу ағындар жолдары бойынша қаралады; тәу-
елдiлiк жылдамдығы жинақтылық оңтайлы алгоритмдер мiндеттерiнде стохастикалық гра-
диентсiз оңтайландыру байланысты өтiнiштердiң санының оракул бақылау функцияларын
әрбiр итерациясы зерттеледi. Бұл мақаланың ерекшелiгi – алынған нәтижелердiң көрнекi
мысалдар демонстрациясы.

Жүктеулер

Жарияланды

2018-08-24

Журналдың саны

Нөмір 95 № 3 (2017): Journal of Mathematics, Mechanics and Computer Science

Бөлім

Қолданылмалы математика

Дәйексөзді қалай келтіруге болады

Адам мiнез-құлық және стохастикалық оңтайландырудың алгоритмдiк моделдерi. (2018). ҚазҰУ Хабаршысы. Математика, механика, информатика сериясы, 95(3), 50-68. https://doi.org/10.26577/jmmcs-2017-3-473