Гетерогендi деректерге негiзделген машиналық оқыту моделi

Аңдатпа

Үлкен деректер бизнестiң көптеген салаларында кеңiнен қолданыс тапқан. Ұйымдар арасындағы ақпараттарды жүйелi түрде шығаруға және мәлiметтердi өңдейдi, жинаған мәлiметтер атрибуттарда айтарлықтай ерекшеленедi. Гетерогендi мәлiметтер жиынтығын құра отырып, олар бiр-бiрiн толықтырады, сондықтан ұйымдар арасында мәлiметтер алмасу қажет. Гетерогендi деректерге негiзделген машиналық оқытуды бiрлесiп оқыту процесiнде қазiргi сызба көптеген мәселелерге ие, соның iшiнде нақты жағдайларда тиiмдiлiк, қауiпсiздiк және қол жетiмдiлiк. Бұл мақалада бiз консорциум блокчейнiне және шектi гомоморфты шифрлау алгоритмiне негiзделген қауiпсiз ТВӘ оқыту механизмiн ұсынамыз. Консорциум блокчейнiн енгiзу арқылы орталықтандырылмаған деректер алмасу платформасын құруға, сонымен қатар шектi гомоморфты шифрлау негiзiнде тiрек-векторлар әдiсi классификаторының қауiпсiз алгоритмiн құруға болады