Исследование паттернов поведения студентов через их цифровые следы

Аннотация

В этой экспериментальной работе набор методов Data Mining использовался для выявления паттернов поведения студентов путем анализа их цифровых следов в социальных сетях. Данные были собраны из открытых социальных профилей студентов, обучающихся в одном из вузов Казахстана. Для данного исследования были отобраны 25 публикаций, попавших в социальные ленты студентов, и по каждой публикации были зафиксированы цифровые следы студентов (а именно, информация об отметках «Нравится», которыми студенты выделяли понравившиеся публикации). Паттерны, извлеченные с помощью интеллектуального анализа этих цифровых следов, сравнивались с результатами психологических тестов, которые были проведены ранее, и в конечном итоге была оценена степень, в которой оба этих результаты подтверждали и дополняли друг друга. Таким образом, проведенные эксперименты, обеспеченные инфраструктурой языка R, продемонстрировали высокий потенциал предлагаемых методов в целях образовательной аналитики. Несмотря на то, что использовался очень небольшой набор данных, результаты исследования оказались достаточно показательными.