ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КОЛЕБАНИЙ БУРИЛЬНЫХ КОЛОНН С ПРИМЕНЕНИЕМ ИНСТРУМЕНТОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Аннотация

Целью данной работы является применение алгоритмов машинного обучения для анализа динамических колебаний бурильных колонн. В рамках проведённого исследования была разработана математическая модель, описывающая колебания бурильной колонны; реализована конечно-разностная схема и проведено численное моделирование с использованием метода трёхточечной прогонки. Основываясь на данных, полученных в результате численного решения, была создана модель машинного обучения. Для численного моделирования был разработан программный код на языке C++, а процессы сбора данных и построения модели машинного обучения были выполнены с использованием языка программирования Python. В результате была получена прогнозная модель, способная с высокой точностью предсказывать динамические колебания бурильной колонны и определять оптимальные параметры, что способствует повышению эффективности и безопасности проводимых буровых операций.