СТОХАСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЗАДЕРЖЕК В ТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМАХ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТИ
DOI:
https://doi.org/10.26577/JMMCS131320269Ключевые слова:
виртуальная сцепка поездов, грузовые поезда, минимальный интервал, стохастические отклонения, надёжность графика движения поездов, дискретно-событийное моделированиеАннотация
Исследуется минимальный интервал движения для виртуально сцепленных грузовых поездов в условиях стохастических отклонений графика на Транссибирской магистрали. На основе эмпирических данных участка О-М установлены характерные законы распределения задержек: для грузовых поездов нормативного веса и длины - распределение Эрланга, для тяжеловесных- хи-квадрат, для длинносоставных - распределение Вейбулла. С применением гибридной модели дискретно-событийного моделирования и сетей Петри оценено влияние сокращения интервала (до 3 мин) на пропускную способность и надёжность графика. Установлено, что интервалы менее 6 мин вызывают накопление вторичных задержек, тогда как 6-минутный интервал является оптимальным для увеличения пропускной способности без потери устойчивости графика. Сокращение интервала с 13 мин до 7 мин обеспечивает при рост пропускной способности на 54,2% для грузовых поездов нормативного веса и длины, на 53,3% — для тяжеловесных и на 58,6% — для длинносоставных. Предложенная методика интегрирует реальные стохастические отклонения в планирование графика движения виртуально сцепленных поездов, предлагая новый подход к оптимизации грузового железно дорожного транспорта.
