Исследование адаптивной нейро-нечеткой сети ANFIS для диагностики синдрома эндогенной интоксикации с хронической почечной недостаточностью

Аннотация

В статье представлены сведения о применении нейро-нечеткого метода диагностики синдрома эндогенной интоксикации (СЭИ) у больных с хронической почечной недостаточностью, находящихся на программном амбулаторном гемодиализе.Задача ранней диагностики синдрома эндогенной интоксикации имеет большое значение, поскольку распространенность хронической болезни почек (ХБП) составляет не менее 10%, достигая 20% и более у отдельных категорий лиц. В работе предлагается менее дорогостоящий и более доступный метод диагностики СЭИ. Метод основан на применении нейро-нечеткой сети. Системы на основе нейро-нечетких сетей выводы делают на основе базы знаний, в которой заключен априорный опыт эксперта, а параметры функций принадлежности настраиваются с использованием алгоритмов обучения нейронных сетей. Использовалась адаптивная нейро-нечеткая сеть ANFIS, реализованная в программной среде Matlab. В статье представлена структура нечеткой нейронной сети из пяти слоев для диагностики СЭИ. Подробно расписаны задаваемые параметры и действия, выполняемые на каждом слое сети. Построена нечеткая база знаний для моделирования состояния больного. База знаний содержит 18 правил нечетких продукций, которые удовлетворяют условию непротиворечивости. Для обучения сети ANFIS использовался алгоритм обратного распространения ошибки, что дает возможность лучше подготовить нейро-нечеткую сеть для решения конкретных задач с меньшими затратами времени. Проведенные эксперименты показали, что благодаря использованию для диагностики синдрома эндогенной интоксикации нейро-нечеткой сети, стало возможным обеспечить достаточно высокую точность диагностики.