Распознавание психоэмоционального состояния на основе видеонаблюдения: обзор

Авторы

  • Y. N. Amirgaliyev
  • I. N. Bukenova АТУ

DOI:

https://doi.org/10.26577/JMMCS.2021.v112.i4.11

Ключевые слова:

Компьютерное зрение, обработка изображения, кластерный анализ, работка сигналов, нейросеть, фильтрация

Аннотация

В настоящее время определение психоэмоционального состояния наблюдаемых, в том числе студентов и учеников является актуальной задачей, имеющая социальную значимость. Темпы развития технологий и повышенный интерес зарубежных и отечественных специалистов показывают, что автоматизация определения психоэмоциональных реакций – актуальное и востребованное направление исследований. В статье приведен обзор различных литературных источников по данной тематике, проанализированы существующие виды эмоционального искусственного интеллекта, позволяющие компьютеру распознавать и интерпретировать человеческие эмоции и реагировать на них. Камера, считывают состояние человека, а нейросеть обрабатывает данные, чтобы определить эмоцию. Кроме того, включены недавние исследовательские статьи, опубликованные в течение 2019 и 2020 годов, чтобы представить последние достижения в этой области.

Загрузки

Опубликован

2021-12-31

Как цитировать

Распознавание психоэмоционального состояния на основе видеонаблюдения: обзор. (2021). Вестник КазНУ. Серия математика, механика, информатика, 112(4). https://doi.org/10.26577/JMMCS.2021.v112.i4.11