Распознавание психоэмоционального состояния на основе видеонаблюдения: обзор
DOI:
https://doi.org/10.26577/JMMCS.2021.v112.i4.11Ключевые слова:
Компьютерное зрение, обработка изображения, кластерный анализ, работка сигналов, нейросеть, фильтрацияАннотация
В настоящее время определение психоэмоционального состояния наблюдаемых, в том числе студентов и учеников является актуальной задачей, имеющая социальную значимость. Темпы развития технологий и повышенный интерес зарубежных и отечественных специалистов показывают, что автоматизация определения психоэмоциональных реакций – актуальное и востребованное направление исследований. В статье приведен обзор различных литературных источников по данной тематике, проанализированы существующие виды эмоционального искусственного интеллекта, позволяющие компьютеру распознавать и интерпретировать человеческие эмоции и реагировать на них. Камера, считывают состояние человека, а нейросеть обрабатывает данные, чтобы определить эмоцию. Кроме того, включены недавние исследовательские статьи, опубликованные в течение 2019 и 2020 годов, чтобы представить последние достижения в этой области.
