Математическое моделирование оценки запаса рыбных ресурсов

Авторы

  • К.M. Шапен Евразийский национальный университет имени Л.Н.Гумилева, Казахстан, г. Астана https://orcid.org/0000-0002-5065-063X
  • M.Б. Габбасов Компания системных исследований "Фактор" , Казахстан, г. Астана https://orcid.org/0000-0001-6010-4117
  • A.T. Рахымова Евразийский национальный университет имени Л.Н.Гумилева, Казахстан, г. Астана https://orcid.org/0000-0002-8888-8686
  • А.М. Касымханов "Алтайский филиал ТОО Научно-производственный центр рыбного хозяйства", Казахстан, г. Усть-Каменогорск https://orcid.org/0000-0003-3132-4668

DOI:

https://doi.org/10.26577/JMMCS2024-v123-i3-12
        73 62

Ключевые слова:

математическая модель, когорта, функция распределения, запас рыбных ресурсов, разрешенный улов, биомасса

Аннотация

В сфере рыбного хозяйства одной из ключевых задач является определение общего и промыслового запасов рыбных ресурсов в водоеме, а также установление предельно допустимого улова рыбы для поддержания устойчивости экосистемы. Математические модели играют важную роль в этом процессе, обеспечивая эффективное управление ресурсами и прогнозирование динамики популяции рыб, что позволяет обеспечить устойчивое развитие рыбного хозяйства и защиту водных экосистем от истощения.

Целью настоящего исследования является разработка новой математической модели оценки изменения запасов рыбных ресурсов с применением когортного метода. В работе предложен альтернативный подход расчета изменения запаса рыбных ресурсов на основе статистической теории. Построенная в настоящей работе модель представляет собой новый подход расчета рыбных ресурсов для практического применения, который может быть полезен для рыбохозяйственных предприятий и государственных органов, занимающихся управлением рыбными ресурсами.

Преимущество настоящей работы заключается в разработке математической модели исключительно на основе известных статистических данных и данных, полученных от лабораторий рыбных хозяйств на территории Республики Казахстан. Для решения математической модели были применены современные статистические методы, которые позволяют определить неизвестные факторы, влияющие на динамику популяций рыбных ресурсов, что повышает точность прогнозов и эффективность управления ресурсами.

Биографии авторов

К.M. Шапен, Евразийский национальный университет имени Л.Н.Гумилева, Казахстан, г. Астана

Шапен Куаныш Муратулы– магистр, докторант Евразийского национального университета имени Л.Н. Гумилева (г. Астана, Казахстан, электронная  почта: shapen_kuanysh@mail.ru)

M.Б. Габбасов, Компания системных исследований "Фактор" , Казахстан, г. Астана

Габбасов Марс Беккалиевич– к.ф.-м.н., доцент, системно-исследовательская компания «Фактор»  (г. Астана, Казахстан, электронная почта: mars0@mail.ru)

A.T. Рахымова, Евразийский национальный университет имени Л.Н.Гумилева, Казахстан, г. Астана

Рахымова Айгерим Турлыбайкызы (корреспондент автор)– PhD,  старший преподаватель кафедры Математического и компьютерного моделирования Евразийского национального университета имени Л.Н.Гумилева ( Астана, Казахстан, электронная почта: aigerim_rakhimova@mail.ru)

А.М. Касымханов, "Алтайский филиал ТОО Научно-производственный центр рыбного хозяйства", Казахстан, г. Усть-Каменогорск

Касымханов Айбек Махамбетович– магистр биологии, заведующий комплексной рыбохозяйственной лабораторией, ТОО Алтайский филиал "Научно-промышленный центр рыбного хозяйства"  ( г. Усть-Каменогорск, Казахстан, e-mail: aibek_vko01@mail.ru)

Загрузки

Как цитировать

Шапен . K., Габбасов M. ., Рахымова A. ., & Касымханов . A. . (2024). Математическое моделирование оценки запаса рыбных ресурсов. Вестник КазНУ. Серия математика, механика, информатика, 123(3), 147–156. https://doi.org/10.26577/JMMCS2024-v123-i3-12