Сандық іздер арқылы студенттердің мінез-құлық заңдылықтарын зерттеу
DOI:
10.26577/JMMCS-2019-3-25Кілт сөздер:
сандық iздер, Data Mining, кластеризация, негiзгi компоненттерi талдау, R тiлiАңдатпа
Бұл тәжірибелік жұмыста әлеуметтік желілердегі сандық іздерін талдау арқылы оқушылардың мінез-құлық заңдылықтарын анықтау үшін Data Mining әдістерінің жиынтығы қолданылды. Деректер Қазақстанның жоғары оқу орындарының бірінде оқитын студенттердің ашық әлеуметтік профилдерінен алынды. Осы зерттеу үшін студенттердің әлеуметтік арналарына кіретін 25 жарияланым таңдалды, және әр басылымға студенттердің сандық іздері жазылды (студенттерге ұнаған басылымдарды атап өткен «Ұнату» белгілері туралы ақпарат). Осы сандық іздерді интеллектуалды талдау арқылы алынған заңдылықтар бұрын жүргізілген психологиялық тесттердің нәтижелерімен салыстырылды және соңында осы нәтижелердің екеуі бір-бірін растайтын және толықтыратын дәрежесі бағаланды. Осылайша, R тілдік инфрақұрылыммен жүргізілген тәжірибелер білім беру аналитикасы үшін ұсынылған әдістердің жоғары әлеуетін көрсетті. Өте аз мәліметтер жиынтығы қолданылғанына қарамастан, зерттеу нәтижелері айтарлықтай нәтижелі болды.
