Информационно-аналитическая система оценки состояние здоровья студентов

Студенттердiң денсаулық жағдайын бағалау үшiн ақпараттық-талдау жүйесi

Аннотация

Целью нашей работы являлось изучение эффективности использования интеллектуальной информационно-аналитической системы для оценки состояния здоровья студентов на базе одного из университетов Казахстана, Казахского Национального универститета имени Аль- Фараби. С этой целью была выполнена симуляция с использованием индивидуальных дан- ных о здоровье 4456 учащихся университета. В исследовании участвовало 47,4% студентов женского пола и 52,6 % мужского пола; преимущественный возраст составил от 18 до 21 года (66,9%), а распределение студентов по годам обучения было практически равномерным. Для классификации использовались такие алгоритмы, как Support Vector Machine, K-Nearest Neighbour, Random Forest и Naive Bayes. Показателями эффективности, выбранными для оценки использования различных алгоритмов прогнозирования, были Specifity, Sensitivity, Accuracy и Accessibility. Установлено, что при использовании классификатора Support Vector Machine значения показателей Specifity, Sensitivity, Accuracy и Accessibility максимальны и до- стигают 97%. Общая производительность разработанной интеллектуальной информационно- аналитической системы была оценена с использованием параметра надежности (Reliability). В сравнении с другими известными системами мониторинга здоровья пациентов (AmbIGEM и AAL) разработанная нами система показала более высокую надежность (90-95%). В буду- щем разработанную модель можно использовать для расширения мониторинга здоровья за счет включения внешних параметров, которые также могут повлиять на здоровье учащихся. Кроме того, планируется внедрить технологию Deep Learning в мониторинг здоровья уча- щихся в других учебных заведениях Казахстана и мира.