Точные порядки восстановления функции по неточным данным в равномерной метрике и предельная погрешность неточной информации
DOI:
https://doi.org/10.26577/JMMCS1313202611Ключевые слова:
класс Соболева с доминирующей смешанной производной, равномерная метрика, восстановление функции по неточной информации, предельная погрешность, массивность предельной погрешностиАннотация
В статье рассматривается задача восстановления функций многих переменных из классов SWr2(0,1)s Соболева с доминирующей смешанной производной в L∞(0,1)s равномерной метрике по неточной информации. Целью работы является исследование точности восстановления функций указанного класса по конечному числу линейных функционалов, которые заданы конечным объёмом неточной информации в виде коэффициентов Фурье, а также определение предельной погрешности неточной информации для оптимального вычислительного агрегата, и в определении его массивности. В статье исследование проводится в контексте задачи Компьютерного (Вычислительного) Поперечника. В результате исследования получены точные порядки восстановления функций из классов Соболева с доминирующей смешанной производной в равномерной метрике по неточным данным и построен оптимальный вычислительный агрегат. Найдена предельная погрешность неточной информации для построенного вычислительного агрегата, а также построено множество вычислительных агрегатов, предельные погрешности которых не превышают предельную погрешность данного агрегата, то есть определена массивность предельной погрешности. Полученные теоретические результаты подтверждаются численными экспериментами. Все перечисленное составляет научную новизну данной работы.











