Построение семантических отношений в машинном переводе. Creation of the semantic relations in machine translation.

Authors

  • Д. Р. Рахимова Казахский национальный университет имени аль-Фараби
        54 24

Keywords:

семантические отношения, машинный перевод, алгоритм, русский язык, казахский язык, semantic relations, machine translation, algorithm, Russian, Kazakh language.

Abstract

В данной статье рассматривается классификация концептуальных объектов текста и семантических отношений. Проведен аналитический обзор существующих видов и методов представления семантических отношений в обработке текста. Предложены виды и метод описания семантических отношений естественных языков для прикладных лингвистических задач: автоматическая обработка текста, семантический анализ, машинный перевод естественных языков и задачи искусственного интеллекта. Автором предложен новый подход для определения семантических отношений в основе которого лежит метод расширенной атрибутной грамматики. В процессе семантического анализа текста методом расширенной атрибутной грамматики вычисляются связи и зависимости между словами предложения. Итогом анализа является согласованное семантическое дерево представления в виде онтологии, в котором каждому узлу приписан атрибут семантического класса. По набору основных характеристик (лицо, часть речи, падеж и др.) можно определить роль, следовательно, и место, данного слова в предложении. Имея согласованное семантическое дерево, рассматриваем задачу синтеза предложения как иерархический процесс, при котором отдельные слова образуют корректные семантические и синтаксические группы, а группы формируют выходное предложение. This article considered the conceptual classication of text objects and semantic relations. Analytical review of existing methods of representation and semantic relationships in text processing. Proposed a method of describing the types and semantic relationships of natural languages for applied linguistic problems: automatic text processing, semantic analysis, machine translation natural languages and problem of articial intelligence. The author oered new approach for denition semantic relation which is based on the method of augmented attribute grammars. During the semantic analysis method of augmented attribute grammars computed relationships and dependencies between the words of the sentence. The result of the analysis is consistent semantic tree representation as an ontology which each node is assigned a semantic attribute class. By core set (type, part of speech, case and etc.) can determine the role hence the location of the word in the sentence. Having a consistent semantic tree, consider the problem of synthesis of proposals as a hierarchical process in which individual words form the correct semantic and syntactic groups, and groups form the output sentence.

References

[1] Тукеев У.А., Рахимова Д.Р. Синтаксический анализ казахского языка на основе грамматики зависимости. // Труды международной научно-практической конференции. "Информационные и телекоммуникационные технологии: образование, наука, практика" (КазНТУ имени К.И. Сатпаева, 2012 г.). Т.2. С. 580582.

[2] Tukeyev U., Rakhimova D. Augmented attribute grammar in meaning of natural languages sentences. // SCIS-ISIS 2012. The 6th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems. The 13th International Symposium on Advanced Intelligent Systems. Рp. 10801084.

[3] Семантическая сеть. http://ru.wikipedia.org/ (обращение 10.08.2013)

[4] Семантические словари в автоматической обработке текста (по материалам системы ДИАЛИНГ).http://www.aot.ru/docs/SemRels.htm (обращение 10.08.2013)

[5] Заметки об NLP. http://habrahabr.ru/post/79830/ (обращение 20.08.2013)

[6] Найханаова Л.В. Основные типы семантических отношений между терминами предметной области. // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2008. 1. C. 6271.

[7] Семантика словосочетаний. http://www.durov.com/study (обращение 05.09.2013)

[1] Tukeyev U.A., Rakhimova D.P. Sintaksicheskiy analiz kazakhskogo yazyka na osnove grammatiki zavisimasti. // Trudy mazhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii. "Informatsionnye i telekommunikatsionnye tekhnologii: obrazovanie, nauka, praktika" (KazNTU imeni K.I. Satpaeva, 2012 g.). T.2. S. 580582.

[2] Tukeyev U., Rakhimova D. Augmented attribute grammar in meaning of natural languages sentences. // SCIS-ISIS 2012. The 6th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems. The 13th International Symposium on Advanced Intelligent Systems. Ðp. 10801084.

[3] Semanticheskaya set'. http://ru.wikipedia.org/(obrashchenie10.08.2013)

[4] Semanticheskie slovari v avtomaticheskoy obrabotke teksta (po materialam sistemy DIALING). http://www.aot.ru/docs/SemRels.htm (obrashchenie10.08.2013)

[5] Zametki ob NLP. http://habrahabr.ru/post/79830/ (obrashchenie 20.08.2013)

[6] Naikhanaova L.V. Osnovnye tipy semanticheskikh otnosheniy mezhdu terminami predmetnoi oblasti. // Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy. Povolzhskiy region. Tekhnicheskie nauki. 2008. 1. S. 6271.

[7] Semantika slovosochetaniy. http://www.durov.com/study (obrashchenie 05.09.2013)

Downloads

How to Cite

Рахимова, Д. Р. (2014). Построение семантических отношений в машинном переводе. Creation of the semantic relations in machine translation. Journal of Mathematics, Mechanics and Computer Science, 80(1), 90–101. Retrieved from https://bm.kaznu.kz/index.php/kaznu/article/view/49

Issue

Section

Mechanics, Mathematics, Computer Science