Обработка сигналов с помощью быстрого вейвлет-преобразования на суперкомпьютере в системе MATLAB. Дабылдарды суперкомпьютерде MATLAB жүйесiнде жылдам вейвлет-түрлендiрулерiмен өңдеу.
86 359
Ключевые слова:
Фурье преобразование, вейвлет-преобразование, обработка сигнала, фильтр, удаление шума, компрессия, сжатие, сглаживание, суперкомпьютер, оценка шума вейвлет-коэффициентов, MATLABАннотация
В данной работе рассматриваются теоретические и практические проблемы обработки сигналов. С помощью фильтров вейвлетов и вейвлет-пакетов в системе MATLAB сигналы масштабируются, разлагаются на низкочастотные и высокочастотные составляющие и вейвлет разложением аппроксимирующие коэффициенты раскладываются на аппроксимирующие и детализирующие коэффициенты. Детализирующие коэффициенты не анализируются. Идеальными фильтрами восстанавливаются сигналы, удаляются шумы и компрессируются, вычисляются энтропии сигналов. Производятся сжатие и сглаживание, оценка шума вейвлет-коэффициентов. Эти обработки проведены на суперкомпьютере в системе MATLAB. Бұл жұмыста дабылды өңдеудiң теоретикалық және практикалық мәселелерi қарастырылады. Вейвлет сүзгiштерi мен вейвлет-пакеттерiнiң көмектерiмен MATLAB-та дабылдар масштабталынады, жоғарғы және төменгi жиiлiктер құрамына жiктеледi және вейвлет жiктелуiмен аппроксимациялаушы коэффициенттерi аппроксимациялайтын және деталдайтын болып жiктеледi. Деталдайтын коэффициенттерi талданбайды. Идеалды сүзгiштермен дабылдар қалпына келтiрiледi. Шуылдардан тазартылады және қысылады. Дабылдардың энтропиялары есептеледi. Сығылу және жайдақтау жүргiзiледi және вейвлет-коэффициентерiнiң шуылы бағаланады. Осы өңдеулер MATLAB жүйесiнде су-перкомпьютерде орындалған.Библиографические ссылки
[1] Воробьев В.И., Грибунин В.Г. Теория и практика вейвлет-преобразования. – С.-
Петербург: Военный университет связи, 1999. - 204 с.
[2] Смоленцев Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. Издание второе, дополненное и переработанное. – М.: ДМК Пресс, 2005. - 304 с.
[3] Kanat Shakenov The solution of the initial mixed boundary value problem for hiperbolic equations by Monte Carlo and probability difference methods. / Abstract. International Conference "Fourier Analysis and Pseudo-Differential Operators". – Helsinki, 2012. – P. 49.
[4] Sergey Tikhonov Measures of smoothness and Fourier transforms. / Abstract. International Conference "Fourier Analysis and Pseudo-Differential Operators". – Helsinki, 2012. – P. 51.
[5] Jasson Vindas Tauberian class estimates for wavelet and non-wavelet transforms of vector-valued distributions. / Abstract. International Conference "Fourier Analysis and Pseudo-Differential Operators". – Helsinki, 2012. – P. 53.
[6] Patrik Wahlberg The global wave front set and the short-time Fourier transform./Abstract. International Conference "Fourier Analysis and Pseudo-Differential Operators". – Helsinki, 2012. – P. 54.
Петербург: Военный университет связи, 1999. - 204 с.
[2] Смоленцев Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. Издание второе, дополненное и переработанное. – М.: ДМК Пресс, 2005. - 304 с.
[3] Kanat Shakenov The solution of the initial mixed boundary value problem for hiperbolic equations by Monte Carlo and probability difference methods. / Abstract. International Conference "Fourier Analysis and Pseudo-Differential Operators". – Helsinki, 2012. – P. 49.
[4] Sergey Tikhonov Measures of smoothness and Fourier transforms. / Abstract. International Conference "Fourier Analysis and Pseudo-Differential Operators". – Helsinki, 2012. – P. 51.
[5] Jasson Vindas Tauberian class estimates for wavelet and non-wavelet transforms of vector-valued distributions. / Abstract. International Conference "Fourier Analysis and Pseudo-Differential Operators". – Helsinki, 2012. – P. 53.
[6] Patrik Wahlberg The global wave front set and the short-time Fourier transform./Abstract. International Conference "Fourier Analysis and Pseudo-Differential Operators". – Helsinki, 2012. – P. 54.
Загрузки
Как цитировать
Tokmoldin, S. Z., Klimenov, V. V., Tuleuov, Z. Z., & Shakenov, K. K. (2012). Обработка сигналов с помощью быстрого вейвлет-преобразования на суперкомпьютере в системе MATLAB. Дабылдарды суперкомпьютерде MATLAB жүйесiнде жылдам вейвлет-түрлендiрулерiмен өңдеу. Вестник КазНУ. Серия математика, механика, информатика, 74(3), 69–80. извлечено от https://bm.kaznu.kz/index.php/kaznu/article/view/151
Выпуск
Раздел
Вычислительная математика и математическое моделирование
