О групповом подходе в задаче нечеткой синтетической оценки
Ключевые слова:
cинтетический метод, групповой подход, веса критериев, нечеткая классификацияАннотация
Синтетический метод нечеткой оценки может быть применен к задачам, в которых нужно оценить объект, определяемый различными разнородными функциями. Проблема состоит в том, чтобы определить значения различных функций, которым является количественная характеристика – их вес. Использование различных весовых векторов приводит к различным результатам оценки. Существуют различные методы для определения весовых векторов, но нет никакого критерия, чтобы определить лучшие из них. В методе нечеткой синтетической оценки объектов можно определить веса. Предлагается использование группового подхода, с помощью которого можно определить веса критериев. Он является универсальным и может быть применен к различным модификациям этого метода. Для определения веса метода установлена связь между синтетическим методом оценки и нечеткой классификации. Кроме того, в статье описывается доказательство теоремы, которая определяет вес критериев для группового подхода.
Библиографические ссылки
[2] Bohui Pang, Shizhen Bai. An integrated fuzzy synthetic evaluation approach for supplier selection based on analytic network process // Journal of Intelligent Manufacturing. Volume 24, Issue 1, 2013, - pp.163-174.
[3] Chang, Ni-Bin, Chen, H. W., Ning, S. K. Identification of river water quality using the Fuzzy Synthetic Evaluation approach //Journal of Environmental Management. -(2001). - 63(3), - pp.293-305.
[4] Fachao Li, Wenfang Wang, Yan Shi2 and Chenxia Jin. Fuzzy synthetic evaluation model based on the knowledge system // International Journal of Innovative Computing: Information and Contro. Volume 9, - Number 10, - October, 2013, - pp.4073-4084.
[5] Gao, Z., Zhong, Q., An, M. Fuzzy Integration Method of Synthetic Evaluation for Traffic and Transportation Systems //Proceedings of the Second International Conference on Transportation and Traffic. Studies -2000, - pp.211-223.
[6] Gorai A. K., Kanchan , Upadhyay A., Goyal P. Design of fuzzy synthetic evaluation model for air quality assessment. // Environment Systems and Decisions. Volume 34, Issue 3, - September, 2014 - pp 456-469.
[7] Hu, B. Q., Lo, S. M., Liu, M., Zhao, C. M. On the Use of Fuzzy Synthetic Evaluation and Optimal Classification for Fire Risk Ranking of Buildings //Neural Computing and Application -2009, - 2, - pp.113-127.
[8] Khan F , Sadiq R. Risk-based prioritization of air pollution monitoring using fuzzy synthetic evaluation technique //Environ Monit Assess. - Jun, 2005, - 105(1-3), - pp.261-83
[9] Sudhir Dahiya, Bupinder Singh, Shalini Gaur, V.K. Garg, H.S. Kushwaha Analysis of groundwater quality using fuzzy synthetic evaluation //Journal of Hazardous Materials. Volume 147, Issue 3, - 2007, - pp.938–946
[10] Tesfamaraim, S., Saatcioglu, M. Seismic Risk Assessment of RC Buildings Using Fuzzy Synthetic Evaluation //Journal of Earthquake Engineering. -2008, - 12(7), -pp.1157-1184.
[11] Zadeh, L. A. Fuzzy sets and their application to pattern classification and clustering analysis. //Fuzzy sets, fuzzy logic, and fuzzy systems. -1996, - pp.355-393.
