ҚАРЖЫЛЫҚ ТРАНЗАКЦИЯЛАРДАҒЫ АНОМАЛИЯЛАРДЫ АНЫҚТАУ ҮШІН САНДЫҚ ОПТИМИЗАЦИЯ ӘДІСТЕРІ: ТҮСІНДІРІЛЕТІН ГИБРИДТІ ТӘСІЛ

Аннотация

Бүгінгі таңда қаржы жүйелері нақты уақыттағы транзакциялардың үлкен көлемімен айналысады, мұнда ауытқулар сирек кездеседі, уақытқа сезімтал және стохастикалық шумен жасырылады. Дәстүрлі анықтау әдістері көбінесе алаяқтықтың динамикалық сипатын шеше алмайды немесе реттелетін қаржы секторлары талап ететін интерпретацияны қамтамасыз ете алмайды. Бұл тезис сандық оңтайландыруды мемлекеттік-ғарыштық модельдер мен ARIMAX/SARIMAX архитектураларына біріктіре отырып, аномалияны анықтауға арналған түсіндірілетін гибридті құрылымды әзірлейді. Ұсынылған модель транзакциялық деректердегі дамып келе жатқан уақытша тәуелділіктер мен құрылымдық өзгерістерді тиімді түрде көрсетеді. Сигналдарды бастапқы тенденциялар мен экзогендік қалдықтарға ыдырату арқылы құрылым әрбір белгіленген аномалия үшін мөлдір математикалық негізді қамтамасыз етеді, бұл есту қабілетін қамтамасыз етеді. Жүйенің өнімділігі Precision@K көрсеткішін және шығындар мен пайдалылықты жан-жақты талдауды қолдана отырып мұқият тексеріледі. Нәтижелер сандық оңтайландыруға негізделген бұл тәсіл жоғары тәуекелді транзакцияларды анықтау кезінде жалған позитивтерді азайтатынын көрсетеді. Бұл құрылым нақты уақыт режимінде масштабталатын шешімді ұсынады, ол жоғары болжамдық мүмкіндіктер мен қаржылық сот-медициналық сараптамаға қажетті ашықтық арасындағы алшақтықты жояды.