Об оптимальной дискретизации решения уравнения Пуассона
DOI:
https://doi.org/10.26577/JMMCS2024-122-02-b6Ключевые слова:
уравнение Пуассона, оператор дискретизации, оптимальная дискретизация, коэффициенты Фурье, погрешность дискретизации, линейные функционалы, класс СоболеваАннотация
В работе изучена задача дискретизации решения уравнения Пуассона с правой частью f принадлежащей многомерному периодическому классу Соболева. Методология исследования основана на рассмотрении задачи дискретизации решения уравнения Пуассона как одной из конкретизации общей задачи оптимального восстановления оператора Tf и в использовании известных утверждений теории приближений. В рамках этой общей задачи оптимального восстановления сначала оценена сверху наименьшая погрешность N дискретизации решения уравнения Пуассона в гильбертовой метрике с помощью оператора дискретизации (l(N) , N) построенного по конечному набору коэффициентов Фурье функции f Оценка снизу, совпадающая по порядку с оценкой сверху, наименьшей погрешности N получена в результате привлечения всех линейных функционалов, определенных на многомерном периодическом классе Соболева. Следует отметить, что оптимальный оператор дискретизации (l(N) , N) лучше приближает в гильбертовой метрике рассматриваемое решение, чем любой оператор дискретизации, построенный по значениям f в заданных точках. Уравнение Пуассона является эллиптическим дифференциальным уравнением в частных производных и описывает многие физические явления такие, как электростатическое поле, стационарное поле температуры, поле давления и поле потенциала скорости в гидродинамике. Поэтому актуальность проведенного здесь исследования не вызывает сомнений.
Библиографические ссылки
Korobov N.M., Teoretiko– chislovye metody v priblizhennom analize [Numerical– theoretic methods in approximate
analysis].- M., 1963. [in Russian]
Bailov, E.A., Temirgaliev, N., "Discretization of the Solutions to Poisson’s Equation", Computational Mathematics and Mathematical physics 46, no.9 (2006): 1515– 1525.
Kudaibergenov, S.S., Sabitova, S.G, "Discretization of solutions to Poisson’s equation in the Korobov class", Computational Mathematics and Mathematical physics 53, no.7 (2013): 896– 907.
Sickel, W. and Ullrich, T., "The Smolyak’s algorithm, sampling on sparse grids and function spaces of dominating mixed smoothness", East J. Approx. 73, 193, no. 4 (2007): 287- 425.
Naurizbayev N., Temirgaliyev N., "An exact order of discrepancy of the Smolyak grid and some general conclusionc in the theory of numerical integrations", Found Comput Math 12 (2012): : 139- 172.
Temirgaliev, N., Kudaibergenov, S.S., and Shomanova, A.A., "An application of tensor products of functional in problems of numerical integration", Izv. Math. 73, no.2 (2009): 393- 434.
Utesov, A.B., "On Error Estimates for Discretization Operators for the Solution of the Poisson Equation", Differential Equations 60, no. 1 (2024): 136– 143.
Arystangalikyzy, A., "Discretization of solutions of Poisson equation by inaccurate information", Bulletin of the L.N.Gumilov Eurasian National University. Mathematics. Computer Science. Mechanics Series 144, no.3 (2023): 39– 44.
Bailov E.A., Priblizhennoe integrirovanie i vosstanovlenie funkcij iz anizotropnyh klassov i vosstanovlenie reshenij uravnenija Puassona [Approximate integration and restoration of functions from anisotropic classes and restoration of solutions to the Poisson equation]: diss. ... kand. fiz.- mat. nauk. Almaty. (1998) [In Russian]
Utesov, A.B., Bazarkhanova, A.A., "On Optimal Discretization of Solutions of the Heat Equation and the Limit Error of the Optimum Computing Unit", Differential Equations 57, no.12 (2021): 1726–1735.
Temirgaliev, N., "Teoretiko– chislovye metody i teoretiko– verojatnostnyj podhod k zadacham analiza. Teorija vlozhenij i priblizhenij, absoljutnaja shodimost’ i preobrazovanija rjadov Fur’e [Numerical–theoretical methods and a probability– theoretical approach to the problems of analysis.The theory of embeddings and approximations, absolute convergence and transformations of Fourier series]", Vestnik Evrazijskogo universiteta no.3, (1997): 90– 144. [in Russian].
Utesov, A.B., "Optimal Recovery of Functions from Numerical Information on Them and Limiting Error of the Optimal Computing Unit", Mathematical Notes 11, no.5 (2022): 759– 769.
Azhgaliev, Sh. U., "Discretization of the solutions of the heat equation", Math. Notes 82, no.2 (2007): 153– 158.
Temlyakov V., Multivariate Approximation.- Cambridge University Press, 2018.- 551 p